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社會(huì)是一個(gè)信息爆炸的時(shí)代，信息豐富而知識(shí)貧乏的現(xiàn)象非常普遍。“啤酒搭著尿布賣”的故事曾經(jīng)觸動(dòng)了多少人的神經(jīng)。信息作為現(xiàn)代企業(yè)的寶貴資源，占據(jù)著越來越重要的地位，已經(jīng)成為現(xiàn)代企業(yè)科學(xué)管理的基礎(chǔ)，正確決策的前提，有效調(diào)控的手段。

目前，面對(duì)激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，許多大型企業(yè)紛紛實(shí)施“以客戶為中心，以服務(wù)求發(fā)展”的經(jīng)營(yíng)策略。如何優(yōu)化客戶關(guān)系，增強(qiáng)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)已經(jīng)成為現(xiàn)代企業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)。現(xiàn)有的應(yīng)用系統(tǒng)往往以“產(chǎn)品”為中心，以“單據(jù)（票證）”處理為基礎(chǔ)，是面向聯(lián)機(jī)事務(wù)處理（Online Transaction Processing，簡(jiǎn)稱OLTP）的系統(tǒng)，而以客戶為中心的經(jīng)營(yíng)管理模式要求對(duì)現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的集成并加以重組，建立面向聯(lián)機(jī)分析處理（Online Analysis Processing，簡(jiǎn)稱OLAP）的系統(tǒng)。通過分析客戶的行為，掌握不同類型客戶的特征，進(jìn)而為客戶提供更加優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，尤其是個(gè)性化的服務(wù)，同時(shí)全面掌握并理解、分析企業(yè)業(yè)務(wù)的發(fā)生情況，充分發(fā)揮企業(yè)現(xiàn)已積累的數(shù)據(jù)，為各級(jí)管理人員提供科學(xué)化管理和決策的有力依據(jù)，以提高企業(yè)的經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)，保證利潤(rùn)的持續(xù)增長(zhǎng)。

同時(shí)，隨著企業(yè)信息化程度的不斷提高，各類應(yīng)用系統(tǒng)同時(shí)并存并支撐著企業(yè)的業(yè)務(wù)應(yīng)用。越來越多企業(yè)的信息化主管在開發(fā)企業(yè)應(yīng)用時(shí)已經(jīng)考慮到數(shù)據(jù)集成和將來對(duì)數(shù)據(jù)的整體有效利用，因此，在實(shí)施了鞋業(yè)ERP系統(tǒng)解決方案之后，很多企業(yè)選擇實(shí)施數(shù)據(jù)倉(cāng)庫產(chǎn)品來避免信息孤島，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用的內(nèi)部聯(lián)系和信息的共享。

什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫呢？一般認(rèn)為，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫（Data Warehouse）是一個(gè)面向主題的（Subject Oriented）、集成的（Integrated）、相對(duì)穩(wěn)定的（Non-Volatile）、反映歷史變化（Time Variant）的數(shù)據(jù)集合，用于支持管理決策（Decision Making Support）。

面向主題：操作型數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)組織面向事務(wù)處理任務(wù)，各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間各自分離，而數(shù)據(jù)倉(cāng)庫中的數(shù)據(jù)是按照一定的主題域進(jìn)行組織的。

集成的：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫中的數(shù)據(jù)是在對(duì)原有分散的數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)抽取、清理的基礎(chǔ)上經(jīng)過系統(tǒng)加工、匯總和整理得到的，必須消除源數(shù)據(jù)中的不一致性，以保證數(shù)據(jù)倉(cāng)庫內(nèi)的信息是關(guān)于整個(gè)企業(yè)的一致的全局信息。

相對(duì)穩(wěn)定的：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫的數(shù)據(jù)主要供企業(yè)決策分析之用，所涉及的數(shù)據(jù)操作主要是數(shù)據(jù)查詢，一旦某個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫以后，一般情況下將被長(zhǎng)期保留，也就是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫中一般有大量的查詢操作，但修改和刪除操作很少，通常只需要定期的加載、刷新。

反映歷史變化：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫中的數(shù)據(jù)通常包含歷史信息，系統(tǒng)記錄了企業(yè)從過去某一時(shí)點(diǎn)（如開始應(yīng)用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫的時(shí)點(diǎn)）到目前的各個(gè)階段的信息，通過這些信息，可以對(duì)企業(yè)的發(fā)展歷程和未來趨勢(shì)做出定量分析和預(yù)測(cè)。鞋業(yè)erp

一個(gè)典型的企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫系統(tǒng)通常包含數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理、OLAP服務(wù)器以及前端工具與應(yīng)用四個(gè)部分。

數(shù)據(jù)源：是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫系統(tǒng)的基礎(chǔ)，是整個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源泉。通常包括企業(yè)內(nèi)部信息和外部信息。

數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與管理：是整個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫系統(tǒng)的核心。在現(xiàn)有各業(yè)務(wù)系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、清理，并有效集成，按照主題進(jìn)行重新組織，終確定數(shù)據(jù)倉(cāng)庫的物理存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)，同時(shí)組織存儲(chǔ)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫元數(shù)據(jù)（具體包括數(shù)據(jù)倉(cāng)庫的數(shù)據(jù)字典、記錄系統(tǒng)定義、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換規(guī)則、數(shù)據(jù)加載頻率以及業(yè)務(wù)規(guī)則等信息）。

OLAP服務(wù)器：對(duì)分析需要的數(shù)據(jù)按照多維數(shù)據(jù)模型進(jìn)行再次重組，以支持用戶多角度、多層次的分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)趨勢(shì)。其具體實(shí)現(xiàn)可以分為：ROLAP、MOLAP和HOLAP。

詳解ERP系統(tǒng)中數(shù)據(jù)倉(cāng)庫的應(yīng)用

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